СКУД - распознавание лиц. Памятка перед внедрением

Обзор технологий распознавания лиц в СКУД

За последние годы технологии распознавания лиц достигли небывалых вершин: программы способны распознавать лица лучше самого человека, а их создатели соревнуются по показателям точности в 5-ом или 6-ом знаке после запятой.

Человек представляет работу системы распознавания лиц так: он идёт, не совершая каких-либо действий, а для него открываются двери и турникеты. Но в реальной жизни всё несколько по-другому: распознавание лиц действительно используется для предоставления доступа, но при установке существует ряд условий, относящихся к задачам, которые должны выполняться.

Возможны ли погрешности

Информация, представленная ниже, касается деятельности распознавания лиц в СКУД с целью идентификации для предоставления доступа человеку.

Распознавание является биометрическим методом, соответственно, оно носит вероятностный характер. Иными словами, в программах распознавания лиц иногда случаются сбои. Система может распознать "своего" в совершенно постороннем человеке и дать ему доступ, или же не пропустит человека, имеющего доступ, приняв его за другого.

Согласно статистике, программы распознавания лиц математически ошибаются больше, чем иные способы биометрической идентификации. Однако в последние годы количество ошибок снижается, особенно у объектов со штатом работников до 1000 человек.

Человек, задумывающийся о внедрении системы распознавания лиц, часто задаётся вопросами: можно ли предупредить подлог? Что делать, если кто-то захочет обмануть систему с помощью фото или видео? На самом деле технология распознавания способна отличить лицо реального человека от его изображения. Поэтому важно выбрать систему распознавания лиц у ведущей компании, так как они постоянно улучшают свои технологии.

Необходимые требования к проходной

Распознавание лиц динамично, если сравнивать с другими биометриями. При установке данный факт необходимо учитывать. В СКУД для иных биометрических методов, среди которых и дактилоскопия, сканер расположения вен на ладони, сканер радужки глаза, - требуется достаточно близкий контакт, тогда как распознавание лица возможно осуществить удалённо.

Исходя из вышеперечисленных особенностей были разработаны специальные условия к установке подобных технологий на проходной. Безошибочность работы систем распознавания лиц напрямую зависит от соблюдения этих условий:

  • Фронтальное расположение лица относительно камеры;
  • Высокое качество изображений и видеозаписи;
  • Равномерное распределение света в зоне работы камеры;
  • Размер лица в кадре (требуется достаточное количество пикселей).

Данные параметры являются общими практически для всех систем, однако в некоторых случаях требования могут различаться.

Для быстроты и правильности работы системы распознавания лиц необходимо выбрать места для правильного расположения камер, улучшить освещение, обновить изображения работников в базе СКУД, так как некоторые фотографии были сделаны давно либо на некачественной технике.

Распознавание требует большого количества ресурсов

При наличии систем распознавания следует иметь и вычислительные ресурсы. Организации с большим количеством сотрудников имеют множество камер, соответственно, количество потребляемой мощности достаточно большое.

Все полученные из камер кадры необходимо обрабатывать в максимально быстрые сроки. Однако для выдачи человеку доступа система должна сопоставить изображение с видеокамеры с имеющейся базой данных. Поэтому системы распознавания лиц являются энергоёмкой.

Один из известнейших производителей предоставил данные об алгоритмах распознавания. Рассмотрим их. Обработка одного кадра занимает порядка двухсот миллисекунд, одно ядро способно обрабатывать пять кадров ежесекундно. Согласно вычислениям, для четырёх каналов требуется компьютер с процессором 4.2 Гг. и выше (оптимальный будет i7) и оперативной памятью от восьми гигабайт.

В каких случаях стоит использовать распознавание

Перед решением об установке системы распознавания лиц с разрешением доступа необходимо в первую очередь понять, какие цели будут стоять перед системой и так ли необходимо внедрение подобных технологий объекту.

Для офисов и бизнес-центров желательно отслеживать поток посетителей, при этом обеспечение безопасности на особом уровне не является необходимостью. В подобных случаях использование систем распознавания является целесообразным – проверка не занимает много времени, при этом удобно вести учёт посетителей. На боевых либо индустриальных объектах распознавания лиц недостаточно – в целях безопасности следует использовать дополнительные средства идентификации.

Приведённые выше примеры совершенно противоположены. Для большинства организаций в использовании систем можно придерживаться следующей тактики: машина не будет сама делать выбор о выдаче доступа человеку, а будет отправлять информацию специальному лицу, ответственному за принятие подобных решений.

Например, система будет идентифицировать лица с базой, и отсылать информацию охраннику, а уже сам сотрудник решать, тот ли это человек или просто посторонний.

В приведённом примере сотрудничества системы и человека сохраняется преимущество распознавания лиц и необходимый уровень безопасности.

Системы, контролирующие доступ корпоративного масштаба NODER (ITV Group)

Программное обеспечение СКУД NODER c платформой безопасности "Интеллект" предоставляет доступ к данным библиотек идентификации лиц от известных производителей. Их особенность заключается в использовании искусственных нейронных сетей и liveness-технологий (отличающих реальное лицо от используемой картинки), именно они гарантируют высокоточное распознавание личности.

Решение распознавание лиц NODER

СКУД NODER даёт возможность:

  • Создать точки прохода с обеспечением доступа идентифицированному пользователю;
  • Произвести двухфакторную систему распознавания по пропуску и лицу.

Функции ПО можно улучшить или изменить. Например, доступ сотрудникам или иным лицам может выдаваться при схожести с изображением из базы данных на определённое количество процентов. Допустим, минимальный порог – 80%. Сотрудник, получивший процент сходства 79 или ниже, не получает доступа к объекту и обязан обратиться к охраннику или оператору. Также возможно предупреждение оператора светозвуковым сигналом об использовании чужой карты доступа.

Каждое происходящее событие записывается на видео. Данные систем распознавания лиц может быть использована для учёта рабочего времени.

Использование Sigur для распознавания лиц

Для использования системы распознавания лиц Sigur не нужно устанавливать дополнительное ПО или закупать дорогое оборудование. В систему встроены необходимые алгоритмы, а для работы Sigur необходимы обычные IP-камеры. Технология основана на свёрточных нейросетях, которые позволяют распознавать лица даже при поворотах и сдвигах изображения. Данная технология является относительно новой, и плюс её в том, что она мгновенно и безошибочно осуществляет деятельность на новых компьютерах.

Решение распознавание лиц Sigur

Sigur позволяет внедрять аутентификацию лиц с использованием сторонних схем действия. Допустим, компания NtechLab, знаменитая созданием технологий компьютерного зрения, работает именно по таким схемам.p>

Кроме того, возможен вариант использования алгоритмов аутентификации для систем видеонаблюдения. Среди них известны Macroscop, Connection, Форпост.

Использование RusGuard для распознавания лиц

Решение распознавание лиц RusGuard

Отличительной особенностью решения компании RusGuard – использование собственных терминалов распознавания, которые легко можно интегрировать в существующую СКУД. В рамках использования данных устройств можно настроить работу по нескольким логикам – проход только по лицу, по «карте» и лицу.

Идентификация лиц Neurocore

В системе Neurocore контроль за доступом осуществляется благодаря СКУД Octagram. Она предоставляет следующие данные: методы и средства, позволяющие взаимодействовать базе данных работников, их изображений, библиотеке событий, ПЛК, а также доступам к контрольным пунктам.

Также возможна эксплуатация иных СКУД, которые могут предоставить интерфейс для обмена информацией.

Решение распознавание лиц Neurocore

СКУД Octagram записывает недавно нанятых работников в систему благодаря графическому интерфейсу, где хранятся все данные работников организации. Списки лиц, которым был выдан доступ, можно найти в GUI. Управление камерами выполняется при помощи протоколов HTTP/HTTPS либо RTSP (зависит от характеристик камер). Положительный момент от использования подобных протоколов заключается в том, что есть шанс подключить к системе обычные IP-камеры. Также часть системы, отвечающая за распознавание лиц, представляет собой отдельный сервер, расположенный непосредственно в самой организации либо в удалённом месте. Таким образом снижается риск перегрузки сервера СКУД. Внедрить алгоритм распознавания лиц достаточно быстро, также, как и настроить их, согласно пожеланиям и задачам.

Программный комплекс "Визирь" (группа компаний ЦРТ)

Комплекс "Визирь" был создан Центром речевых технологий. Он осуществляет фазы биометрических функций, включая механическую фиксацию изображений лиц с анализом качества, аутентификацию пользователей, трансляцию управляющих сигналов в базы СКУД. Уникальность данного комплекса заключается в том, что платформа является открытой и поддерживает протокол интеграции, благодаря чему видеоидентификация внедряется в различные системы видеонаблюдений и контроля доступа.

Решение распознавание лиц Vizir

В настоящее время именно "Визирь" практически повсеместно используется в спортивных сооружениях, где технологии распознавания лиц взаимодействуют с билетно-кассовыми системами. Таким образом осуществляется контроль над безбилетниками, а также лицами, которые хотят воспользоваться чужим абонементом.

Надёжность системы отмечают, как высокую – на 10 тысяч проходов всего 1 случай неправильной идентификации лица. Также программный комплекс имеет потоковый режим распознавания лиц, что обеспечивает быструю проверку лиц и отсутствие очередей.

В данной статье были рассмотрены преимущества и недостатки систем распознавания лиц на различного типа объектах. Стоит отметить, что несмотря на наличие определённых требований для установки такого оборудования, подобные системы достаточно просты и эффективны в использовании.

Предлагаем Вам так же ознакомиться с типовыми решениями СКУД в области распознавания лиц с функциями верификации и индификации. 

Дата публикации: 11.12.2019
  • Альфа страхование
  • Мегафон
  • Совкомбанк
  • Банк возрождение
  • Sberbank
  • 5ka
  • Lacoste
  • LG
Заказать звонок
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Заказать звонок
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Онлайн-заявка

Прикрепить реквизиты:

Для того что бы загрузить несколько файлов, зажмите клавишу ctrl и выберете по очереди несколько файлов.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.